COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF AGROCLIMATIC RESOURCES OF KAZAKHSTAN BASED ON A TARGET FUNCTION

  • Pavlichenko L. M. д.г.н., профессор, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан
  • Gulnur Baibosunova магистрант, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан
  • Aina Rysmagambetova PhD доктор, старший преподаватель, Казахский национальный университет имени аль-Фараби, Алматы, Казахстан
Keywords: objective function model, justification of assessment scales, territorial differentiation agroclimatic potential

Abstract

The scientific works on agroclimatic zoning and assessments of the bioclimatic potential of the territory are widely represented in agroclimatology. Almost all of them are based on semi-empirical equations and formulas of various indices for calculating agroclimatic parameters. The work’s purpose is an attempt to construct a comprehensive assessment of agroclimatic resources based on a theoretical mathematical model of the objective function and a scheme for its differentiation across the territory of Kazakhstan. The most frequently considered spring wheat in works on agroclimatology was chosen as the object of the study. The initial factual material is maps from the National Atlas of the Republic of Kazakhstan. To convert the cartographic information into quantitative, the method of constructing grid models of the selected maps was used with the subsequent determination of the quantitative initial values of the parameters in the centers of the blocks. The paper describes in detail the methodology for constructing rating scales for converting the values of parameters with different units of measurement into comparable scores, which were used to calculate the values of the partial and integral objective functions. The visualization of the results of calculating the integral objective function for the territory of Kazakhstan confirmed the correctness of the distribution over the territory of the previously identified zones of favorableness’s different levels for the spring wheat cultivation, and therefore the possibility of using the objective function model for a comprehensive assessment of the territory agroclimatic potential.

References

Степанищева К. (2017). Агроклиматические ресурсы – это что такое? Retrieved from https://www.syl.ru/article/299791/agroklimaticheskie-resursyi-eto-chto-takoe

Чирков Ю.И. (1979). Агрометеорология. Л., Гидрометиздат

Станис Е.В., Макарова М.Г. (2008) Комплексная оценка природных и производственных потенциалов территорий. Москва, М.: РУДН.

Исаев А.А. (1989). Прикладная климатология. Москва, М.: МГУ

Шашко Д.И. (1967). Агроклиматическое районирование СССР. Москва, М.: Колос

География Казахстана (2019). География Казахстана. Retrieved from https://cutt.ly/umg2IUD

География Казахстана (2021). Агроклиматические ресурсы. Получено из https://moxnpn.ru/kazakhstan/56-agroklimaticheskie-resursy.html

Байшоланова С.С. (Ред.). (2017). Агроклиматические ресурсы Акмолинской области: научно-прикладной справочник. ТОО «Институт географии» МОН РК, Астана.

Яровая пшеница. (2021). Retrieved from https://alchemyka.kz/kulturyi/yarovaya-pshenicza.html

Медеу А.Р. (Ред.). (2006). Национальный Атлас Республики Казахстан. Том I. Природные условия и ресурсы. Алматы.

Основные климатические факторы, необходимые для жизни растений. (2018). Retrieved from https://collectedpapers.com.ua/ru/agroclimatology/osnovni-klimatichni-faktorii-neobhidni-dlya-zhittya-roslin

Погодные факторы урожая. Тепло. (2021). Retrieved from http://www.spec-kniga.ru/rastenievodstvo/pogoda-i-pole/pogodnye-faktory-urozhaya-teplo.html

Павличенко Л.М., Актымбаева А.С. (2020). Многомерная модель целевой функции как инструмент геоэкологических исследований. Алматы: Қазақ университеті.

Пэнтл Р. (1979). Методы системного анализа окружающей среды. Москва, М.: Мир.

Pavlichenko L., Shakirova K. (2019). “Territorial differentiation of tourist-recreational potential of the Almaty region,” International Academy Journal Web of Scholar, 5(35), 3 – 8. Retrieved from https://doi.org/10.31435/rsglobal_wos/31052019/6498

Павличенко Л.М., Джаксыбаева А.Б., Имангалиева А.К. (2019). “ Опыт выявления и интерпретации факторов антропогенного воздействия на растительность Мангистауской области,” Вестник КазГАСА, 2, 225-237.

Pavlichenko L.M., Yespolayeva A.R., Aktymbayeva A.S., Jones H., Yesimsiitova Z.B. (2019). “Summarized Assessment of the role Oil and Gas Complex Mangystau Region in Pollution Ground Water,” WSEAS Transactions On Environment And Development, 15, 438-446. E-ISSN: 1790-5079

Павличенко Л.М., Есильбаева Н.М., Имангалиева А.К., Рысмагамбетова А.А. (2020), “К проблеме дифференциации климатических параметров качества жизни населения,” Вестник КазГАСА, 2, 239-254.

Pavlichenko L.M., Yespolayeva A.P., Aktymbayeva A.S., Jones H. (2021). “Estimation of the accuracy of inverse problem solution of complex generalized environmental estimation based on cartographic information,” Вестник КазНУ. Серия географическая, 1, 61-79.

Джеймс Кук, Роджер Фесет Дж. (2018). Влияние температуры на развитие пшеницы. Retrieved from https://www.agronom.com.ua/vlyyanye-temperatury-na-razvytye-pshenytsy/

Сельское хозяйство. (2021). Яровая пшеница. Retrieved from https://universityagro.ru/растениеводство/яровая-пшеница/

Жемпиисов Ш.С. (2021). Влияние сроков и норм высева на урожайность яровой пшеницы. Retrieved from https://cutt.ly/Hmg2Hcq

Газета "КазахЗерно.kz". (2010). Казахстан: Засуха от «А» до «Я». Retrieved from https://kazakh-zerno.net/14814-kazakhstan-zasukha-ot-a-do-ya/

Пыльные бури. (2018). Retrieved from https://collectedpapers.com.ua/ru/agroclimatology/pilovi-buri

Засуха засухой, но агротехнологии не стоят на месте. (2020). Retrieved from https://alemagro.com/article/novosti/zasuha-zasuhoy-no-agrotehnologii-ne-stoyat-na

Views:

186

Downloads:

161

Published
2021-06-04
Citations
How to Cite
Pavlichenko L. M., Baibosunova, G., & Rysmagambetova, A. (2021). COMPREHENSIVE ASSESSMENT OF AGROCLIMATIC RESOURCES OF KAZAKHSTAN BASED ON A TARGET FUNCTION. International Journal of Innovative Technologies in Social Science, (2(30). https://doi.org/10.31435/rsglobal_ijitss/30062021/7559