USING OF GEOINFORMATION TECHNOLOGIES IN ASSESSMENT OF QUALITY CONDITION OF ROADS
Abstract
The article presents a method for assessing the quality of roads using geographic information technologies to create digital models of the road and the surrounding area. The construction of such digital models is performed on the basis of geospatial coordinates to be processed during the certification of roads. When processing data in specialized software packages, geometric parameters and indicators of compliance with traffic safety conditions are obtained on the basis of spatial coordinates. Based on the constructed digital models, the indicators of functional wear are estimated.
References
СОУ 42.1-37641918-122:2014 Автомобільні дороги. Вимоги до комплексу робіт з інформаційного забезпечення (зі Зміною № 1) (чинний від 1 лютого 2015 р.). Київ, 2015. 14 с. (Стандарт організації України).
СОУ 42.1-37641918-109:2013 Норми часу на супроводження геоінформаційної системи Укравтодору (зі Зміною № 1) (чинний від 5 грудня 2013 р.). Київ, 2016. 34 с. (Стандарт організації України).
СОУ 42.1-37641918-063:2016 Геоінформаційна система автомобільних доріг. Вимоги до складу, змісту та застосування (чинний від 1 березня 2016 р.). Київ, 2016. 66 с. (Стандарт організації України).
СОУ 42.1-37641918-038:2016 Паспорт автомобільної дороги (чинний від 1 березня 2016 р). Київ, 2016. 133 с. (Стандарт організації України).
Colonna, Pasquale & D'Amoja, Simona & Maizza, Manuela & Ranieri, Vittorio. (2003). The quality of service in terms of road serviceability as a fundamental parameter for taking technical, economical and strategic choices that concern road network infrastructures. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/263398449
Jonas Matijošius, Aidas Vasilis Vasiliauskas, Virgilija Vasilienė-Vasiliauskienė, Žygintas Krasodomskis. The Assessment of Importance of the Factors that Predetermine the Quality of a Service of Transportation by Road Vehicles. Procedia Engineering Volume 134, 2016, Pages 422-429. ISSN 1877-7058. Retrieved from https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.01.034.
Славінська О.С., Харченко А.М. Застосування кваліметричної моделі до оцінки транспортно-експлуатаційного стану автомобільної дороги. Автомобільні дороги і дорожнє будівництво. Вип. 96. 2016.
Slavinska, Оlena, et al. Development of a Model of the Weight of Motor Roads Parameters as Part of the Information and Management System of Monetary Evaluation. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, vol. 1, no. 3, 2019, pp. 46-59, doi:10.15587/1729-4061.2019.156519.
Alamri S. Independent Map Enhancement for a Spatial Road Network: Fundamental Applications and Opportunities. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2021; 10(1):8. Retrieved from https://doi.org/10.3390/ijgi10010008
Karduni, A., Kermanshah, A. & Derrible, S. A protocol to convert spatial polyline data to network formats and applications to world urban road networks. Sci Data 3, 160046 (2016). Retrieved from https://doi.org/10.1038/sdata.2016.46
Zhang Y, Liu J, Qian X, Qiu A, Zhang F. An Automatic Road Network Construction Method Using Massive GPS Trajectory Data. ISPRS International Journal of Geo-Information. 2017; 6(12):400. Retrieved from https://doi.org/10.3390/ijgi6120400
Y. Gao, J. Zhao, B. Zheng and G. Chen, "Efficient Collective Spatial Keyword Query Processing on Road Networks," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 17, no. 2, pp. 469-480, Feb. 2016, doi: 10.1109/TITS.2015.2477837.
J. Carneiro, R. J. F. Rossetti, D. C. Silva and E. C. Oliveira, "BIM, GIS, IoT, and AR/VR Integration for Smart Maintenance and Management of Road Networks: a Review," 2018 IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), 2018, pp. 1-7, doi: 10.1109/ISC2.2018.8656978
Views:
174
Downloads:
157
Copyright (c) 2021 The authors
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
All articles are published in open-access and licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Hence, authors retain copyright to the content of the articles.
CC BY 4.0 License allows content to be copied, adapted, displayed, distributed, re-published or otherwise re-used for any purpose including for adaptation and commercial use provided the content is attributed.
