ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СООТНОШЕНИЯ КУРСА ВАЛЮТ ЕВРО/АЗЕРБАЙДЖАНСКИЙ МАНАТ В ПРОГРАММАХ EVIEWS И EXCEL

Лейла M. Мамедова

doi:10.31435/rsglobal_wos/31102019/6742

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СООТНОШЕНИЯ КУРСА ВАЛЮТ ЕВРО/АЗЕРБАЙДЖАНСКИЙ МАНАТ В ПРОГРАММАХ EVIEWS И EXCEL

Лейла M. Мамедова к.ф.м.н., доцент, Бакинский Государственный Университет, Кафедра Математической Экономики, Азербайджан

DOI: https://doi.org/10.31435/rsglobal_wos/31102019/6742

Keywords: stationarity, heteroskedasticity, autoregression, autocorrelation, normal distribution

Abstract

This article explores the phased development of a time series in Eviews and Excel. The ADF test, the Jarque-Bera test, the White test, the Akaike, Schwartz criteria and the AR (p) model were applied. In this article, the adequacy and quality of the model were tested to ensure the significance of the predicted estimates.

References

Эконометрика. Под редакцией И.И.Елисеевой. Москва 2003. Стр. 263.

Эконометрика. Магнус Я.Р, Катышев П.К., Пересецкий А.А. – Москва.: «Дело», 2004. Стр.167.

Эконометрика. Н.Ш.Кремер, Б.А.Путко. Москва 2010. Стр 146.

Financial Econometrics with Eviews. Roman Kozhan. 2010. Page 74.

Основы эконометрического моделирования с использованием Eviews. В.М.Матюшок, С.А. Балашова, И.В. Лазанюк. Москва 2011. Стр. 116.

Экономическая информатика. Учебное пособие. Под редакцией Д.В.Чистова. Москва 2010. Стр. 261.

https://www1.oanda.com

Views:

222

Downloads:

225

Published

2019-10-31

Citations

How to Cite

Лейла M. Мамедова. (2019). ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СООТНОШЕНИЯ КУРСА ВАЛЮТ ЕВРО/АЗЕРБАЙДЖАНСКИЙ МАНАТ В ПРОГРАММАХ EVIEWS И EXCEL. International Academy Journal Web of Scholar, (10(40), 48-53. https://doi.org/10.31435/rsglobal_wos/31102019/6742

Download Citation

Issue

No 10(40) (2019): International Academy Journal Web of Scholar

Section

Economy

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

All articles are published in open-access and licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Hence, authors retain copyright to the content of the articles.
CC BY 4.0 License allows content to be copied, adapted, displayed, distributed, re-published or otherwise re-used for any purpose including for adaptation and commercial use provided the content is attributed.